Multipli seria 8/ różnice w porównaniu do konkurencyjnych projektów: Realna wartość strategii opartej na AI wybranej przez Multipli Jak już wielu z was zauważyło, połączenie AI i DeFi nie jest już obcym pojęciem. Na rynku istnieje już wiele projektów, które wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy danych lub oferują zautomatyzowane strategie handlowe. Jednak większość projektów pozostaje na poziomie wykorzystania AI jako narzędzia pomocniczego. Multipli @multiplifi w przeciwieństwie do tego ogólnego podejścia, podejmuje nowe próby automatyzacji DeFi poprzez strukturalne zróżnicowanie, w którym AI jest kluczowym podmiotem podejmującym decyzje. 1. Środowisko konkurencyjne Multipli Zacznijmy od zrozumienia środowiska konkurencyjnego, w którym działamy. Obecnie projekty DeFi wykorzystujące AI można podzielić na cztery główne kategorie. Po pierwsze, projekty oparte na danych, które analizują dane zewnętrzne i dostarczają sygnały rynkowe. Następnie użytkownik musi samodzielnie wykonać rzeczywistą transakcję. W tym przypadku, niezależnie od tego, jak dokładne są osądy AI, zachowanie użytkownika ma decydujący wpływ na zyski, co ogranicza poziom automatyzacji. Po drugie, modele botów automatycznych wykonują transakcje zgodnie z wcześniej ustalonymi zasadami. Jednak mają one ograniczenia, ponieważ muszą ponownie projektować nowe zasady, gdy zmienia się środowisko rynkowe. Utrudnia to stałym algorytmom nadążanie za szybko zmieniającym się rynkiem. Po trzecie, platformy dzielące zyski zbierają strategie różnych traderów i rozdzielają je użytkownikom, ale mają problem z nieprzejrzystością procesu weryfikacji strategii. Nawet jeśli zyski są wysokie, często nie mogą przedstawić wiarygodnych podstaw. Na koniec, struktura operacyjna, do której dąży Multipli, oparta na AI. Oznacza to, że AI wykonuje wszystkie etapy, od analizy danych, przez ustalanie strategii, alokację aktywów, aż po wykonanie i weryfikację. Innymi słowy, celem jest stworzenie całkowicie autonomicznej struktury, w której AI podejmuje decyzje bez interwencji człowieka. To podejście ma na celu zwiększenie doskonałości automatyzacji DeFi poprzez zaangażowanie AI na etapie wykonania. 2. Dążenie do AI podejmującej decyzje, wykraczającej poza prognozy Podczas gdy większość projektów używa AI jako "narzędzia analizy rynku", Multipli ustawia AI jako decydenta w zarządzaniu aktywami. W związku z tym AI nie tylko interpretuje dane, ale także bezpośrednio ocenia, "jaką proporcję aktywów dostosować", "do jakiego puli przejść", "kiedy przeprowadzić rebalansowanie". Dzięki tej strukturze Multipli minimalizuje "błędy ludzkie i opóźnienia w reakcji", które były kluczowym problemem DeFi. AI zarządza aktywami wszystkich użytkowników z określoną prędkością i logiką, eliminując w ten sposób odchylenia inwestycyjne spowodowane emocjami. 3. Punkty różnicujące Multipli: struktura pętli sprzężenia zwrotnego Kolejną mocną stroną Multipli jest struktura pętli sprzężenia zwrotnego (Feedback Loop). Mówiąc prosto, AI Multipli ponownie wykorzystuje wyniki swoich decyzji jako dane do nauki. Na przykład, jeśli konkretna strategia nie przynosi oczekiwanych zysków, te dane o niepowodzeniu są wykorzystywane jako dane wejściowe do następnego modelu uczenia. Powtarzając ten proces, AI stopniowo zdobywa coraz wyższą zdolność adaptacji. Dzięki tej cyklicznej strukturze AI Multipli rozwija się w system, który "ewoluuje samodzielnie w odpowiedzi na zmiany rynkowe", wykraczając poza poziom "prognozowania na podstawie przeszłości". 4. Połączenie technicznego zaufania i ekonomicznej przejrzystości Multipli równolegle wprowadza strukturę, aby zapewnić przejrzystość operacyjną, oprócz przewagi technologicznej. Wszystkie działania podejmowane przez AI są automatycznie wykonywane przez smart kontrakty, a ich wyniki i historia mogą być weryfikowane jako dane on-chain. Ponadto, posiadacze tokenów $MULTI mogą uczestniczyć w głosowaniu w sprawie dostosowywania parametrów modelu AI lub zmian w strukturze opłat. Oznacza to, że techniczne decyzje są podejmowane przez AI, a instytucjonalna weryfikacja jest realizowana przez społeczność, co tworzy podwójną strukturę kontroli. Dzięki temu można dążyć do wiarygodnej struktury finansowej opartej na automatyzacji. 5. Realna wartość Multipli Obecnie Multipli koncentruje się nie na efektownych modelach prognozowania, ale na rzeczywistych problemach związanych z zmiennością zysków i zarządzaniem ryzykiem, z którymi borykają się użytkownicy DeFi. Celem AI nie jest "więcej zysków", ale "bardziej stabilne zarządzanie". To jest podstawowa filozofia Multipli. Innymi słowy, Multipli jest bliżej "protokołu zarządzającego rynkiem za pomocą AI" niż "projektu inwestycyjnego opartego na AI". To właśnie ten punkt odróżnia Multipli od projektów AI DeFi skoncentrowanych na krótkoterminowym handlu.