Multipli serie 8/diferenciación con proyectos competidores: el valor real de la estrategia basada en IA elegida por Multipli Como muchos de ustedes ya han experimentado, la combinación de IA y DeFi ya no es un concepto extraño. En el mercado ya existen varios proyectos que utilizan inteligencia artificial para analizar datos o proporcionar estrategias de trading automatizadas. Sin embargo, la mayoría de los proyectos se limitan a utilizar la IA como una herramienta auxiliar. Multipli @multiplifi, a diferencia de este enfoque general, está realizando un nuevo intento de automatización de DeFi a través de una diferenciación estructural que establece a la IA como el principal agente de toma de decisiones. 1. El entorno competitivo de Multipli Primero, veamos el entorno competitivo y qué nuevos intentos se están realizando. Actualmente, los proyectos DeFi que utilizan IA se pueden clasificar en cuatro formas principales. Primero, los proyectos de tipo feed de datos que analizan datos externos para proporcionar señales de mercado. Después, la ejecución real debe ser realizada por el usuario. En este caso, por muy precisas que sean las decisiones de la IA, el comportamiento del usuario tiene un impacto decisivo en los beneficios, por lo que el nivel de automatización es limitado. En segundo lugar, el modelo de bot automatizado realiza compras y ventas automáticamente según reglas predefinidas. Sin embargo, tienen la limitación de que deben rediseñar nuevas reglas cuando el entorno del mercado cambia. Esto se debe a que un algoritmo fijo tiene dificultades para seguir el ritmo de un mercado que cambia rápidamente. En tercer lugar, las plataformas de reparto de beneficios agregan las estrategias de varios traders y las distribuyen a los usuarios, pero hay un problema de falta de transparencia en el proceso de validación de las estrategias. A menudo, aunque la rentabilidad sea alta, no pueden presentar una base confiable. Por último, está la estructura de gestión de IA que busca Multipli. Esto implica que la IA realiza todo el proceso desde el análisis de datos hasta la formulación de estrategias, la asignación de activos, la ejecución y la validación. Es decir, el objetivo es una estructura completamente autónoma en la que la IA toma decisiones sin intervención humana. Este enfoque está diseñado para aumentar la calidad de la automatización de DeFi al permitir que la IA intervenga incluso en la etapa de ejecución. 2. Buscando una IA que tome decisiones más allá de las predicciones Mientras que la mayoría de los proyectos utilizan la IA como una "herramienta de análisis de mercado", Multipli establece a la IA como el decisor en la gestión de activos. Así, la IA no solo interpreta los datos, sino que también decide "qué proporción de activos ajustar", "a qué pool mover", "cuándo hacer reequilibrio". A través de esta estructura, Multipli minimiza el "error de juicio humano y el retraso en la reacción", que ha sido un problema central en DeFi. Al gestionar los activos de todos los usuarios con una velocidad y lógica constantes, elimina la variabilidad de inversión provocada por las emociones. 3. Punto de diferenciación de Multipli: estructura de bucle de retroalimentación Otra fortaleza de Multipli es su estructura de bucle de retroalimentación de datos. En términos simples, la IA de Multipli utiliza los resultados de sus decisiones como datos de aprendizaje nuevamente. Por ejemplo, si una estrategia no alcanza el rendimiento esperado, esos datos de fracaso se utilizan como entrada para el aprendizaje del siguiente modelo. A medida que este proceso se repite, la IA puede adquirir gradualmente una mayor adaptabilidad. Gracias a esta estructura cíclica, la IA de Multipli evoluciona más allá de "predecir basándose en el pasado" a un sistema que se adapta por sí mismo a los cambios del mercado. 4. Combinación de confianza técnica y transparencia económica Multipli, además de su ventaja técnica, también está implementando una estructura para asegurar la transparencia operativa. Todas las acciones decididas por la IA se ejecutan automáticamente mediante contratos inteligentes, y todos los resultados e historiales pueden ser verificados como datos en cadena. Además, los titulares de tokens $MULTI pueden participar en la votación de gobernanza para ajustar los parámetros del modelo de IA o cambiar la estructura de tarifas. Es decir, se ha implementado una estructura de doble control donde la IA se encarga de los juicios técnicos y la comunidad se encarga de la validación institucional. Esto permite aspirar a una estructura financiera automatizada confiable. 5. El valor real de Multipli Actualmente, Multipli se centra más en los problemas de variabilidad de rendimiento y gestión de riesgos que enfrentan los usuarios de DeFi, en lugar de enfatizar modelos de predicción llamativos. El objetivo de la IA no es "más ganancias", sino "una gestión más estable". Esta es la filosofía básica de Multipli. Es decir, Multipli se puede ver más como un "protocolo que gestiona el mercado con IA" que como un "proyecto que invierte con IA". Este es el punto clave que distingue a Multipli de los proyectos de IA DeFi centrados en el trading a corto plazo.