Multipli serie 8 / Differenziali rispetto ai progetti concorrenti: il valore reale della strategia basata su AI scelta da Multipli Come molti di voi già sanno, la combinazione di AI e DeFi non è più un concetto estraneo. Ci sono già diversi progetti sul mercato che utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare i dati o fornire strategie di trading automatizzate. Tuttavia, la maggior parte dei progetti rimane a un livello in cui l'AI è utilizzata come strumento ausiliario. Multipli @multiplifi, a differenza di questo approccio comune, sta tentando una nuova automazione DeFi attraverso una differenziazione strutturale che pone l'AI come soggetto centrale nelle decisioni. 1. L'ambiente competitivo di Multipli Iniziamo a esaminare l'ambiente competitivo per capire quali nuove iniziative vengono intraprese. Attualmente, i progetti DeFi che utilizzano l'AI possono essere suddivisi in quattro categorie principali. Primo, i progetti basati su feed di dati, che analizzano dati esterni per fornire segnali di mercato. In questo caso, l'esecuzione effettiva deve essere effettuata direttamente dall'utente. In questo caso, anche se il giudizio dell'AI è estremamente preciso, il comportamento dell'utente ha un impatto decisivo sui profitti, quindi il livello di automazione è limitato. Secondo, i modelli di bot automatizzati eseguono automaticamente operazioni in base a regole predefinite. Tuttavia, hanno il limite di dover riprogettare le nuove regole quando l'ambiente di mercato cambia. Gli algoritmi fissi faticano a tenere il passo con un mercato in rapida evoluzione. Terzo, le piattaforme di condivisione dei profitti aggregano le strategie di diversi trader e le distribuiscono agli utenti, ma c'è il problema che il processo di verifica delle strategie è poco trasparente. Anche se i rendimenti sono elevati, spesso non riescono a fornire prove affidabili. Infine, c'è la struttura operativa basata su AI che Multipli persegue. Questo metodo prevede che l'AI esegua direttamente l'intero processo, dall'analisi dei dati alla formulazione delle strategie, alla distribuzione degli asset, all'esecuzione e alla verifica. In altre parole, l'obiettivo è una struttura completamente autonoma in cui l'AI prende decisioni senza l'intervento umano. Questo approccio è progettato per aumentare il livello di automazione DeFi consentendo all'AI di intervenire anche nella fase di esecuzione. 2. Andare oltre le previsioni e perseguire un'AI decisionale Mentre la maggior parte dei progetti utilizza l'AI come "strumento di analisi di mercato", Multipli stabilisce l'AI come decisore (Decision Maker) nella gestione degli asset. In questo modo, l'AI non si limita a interpretare i dati, ma decide direttamente "quale proporzione di asset regolare", "in quale pool spostarsi", "quando effettuare il rebalance". Attraverso questa struttura, Multipli minimizza "l'errore di giudizio umano e il ritardo nella reazione", che erano problemi chiave nel DeFi. Gestendo gli asset di tutti gli utenti con una certa velocità e logica, elimina le deviazioni di investimento causate dalle emozioni. 3. Punti di differenziazione di Multipli: struttura del feedback loop Un altro punto di forza di Multipli è la struttura del feedback loop dei dati. In parole semplici, l'AI di Multipli riutilizza i risultati delle decisioni che ha preso come dati di apprendimento. Ad esempio, se una strategia non ha raggiunto i rendimenti attesi, quel dato di fallimento viene utilizzato come input per l'apprendimento del modello successivo. Ripetendo questo processo, l'AI acquisisce gradualmente una maggiore adattabilità. Grazie a questa struttura ciclica, l'AI di Multipli evolve in un sistema che non si limita a "prevedere sulla base del passato", ma si adatta autonomamente ai cambiamenti del mercato. 4. Combinazione di fiducia tecnica e trasparenza economica Oltre al vantaggio tecnologico, Multipli sta implementando una struttura per garantire la trasparenza operativa. Tutte le azioni decise dall'AI vengono eseguite automaticamente tramite smart contract, e i risultati e la cronologia possono essere verificati tramite dati on-chain. Inoltre, i detentori di token $MULTI possono partecipare alla regolazione dei parametri del modello AI o alla modifica della struttura delle commissioni attraverso il voto di governance. In altre parole, si tratta di una struttura di doppio controllo in cui l'AI si occupa delle decisioni tecniche e la comunità si occupa della verifica istituzionale. Questo consente di perseguire una struttura finanziaria automatizzata affidabile. 5. Il valore reale di Multipli Attualmente, Multipli si concentra più sui problemi di variazione dei rendimenti e gestione del rischio che gli utenti DeFi affrontano realmente, piuttosto che enfatizzare modelli di previsione elaborati. L'obiettivo dell'AI non è "maggiore profitto", ma "gestione più stabile". Questo è il fondamento della filosofia di Multipli. In altre parole, Multipli è più vicino a un "protocollo che gestisce il mercato con l'AI" piuttosto che a un "progetto che investe con l'AI". Questo è il punto chiave che distingue Multipli dai progetti AI DeFi incentrati sul trading a breve termine.