2 天前
今天的作業，聊聊 @Almanak__ 。
這項目想解決一個圈內頑疾：太多項目的經濟模型靠的是Vibes和CX，而不是嚴謹的數學。
我們這些市場參與者最怕的就是上線就是無限通脹，或者流動性枯竭，最後被埋。
Almanak 的切入點就在這。它給項目方提供了一個代幣經濟模型的“數字孿生”演練場。
項目在 TGE 前，可以先把模型放進去跑一遍，用真實的鏈上數據和市場行為邏輯，去壓力測試這個模型會不會崩。
Almanak 能模擬：
這麼大的代幣釋放量，市場拋壓有多大？
激勵循環在極端行情下會不會崩潰？
流動性池子能扛住多大的交易衝擊？
通過模擬，項目方能提前發現設計缺陷，而不是上線後讓用戶拿真金白銀去試錯。
那這對我們投資者有什麼好處？
很簡單，它提供了一個基於數據的決策依據。一個項目如果經過了這種模擬，至少說明它不是個草臺班子。我們能看到它在不同市場條件下的潛在風險。
還引入了AI代理，讓整個系統能不斷自我進化。
前段時間看到他們推遲了 TGE，我反而覺得這是個好跡象。這恰恰印證了在模擬環境裡沒把一切跑順之前，絕不輕易推向真實市場。
Web3 需要從Vibes驅動轉向數據驅動，Almanak 這種工具的出現是個好信號。
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