La tarea de hoy, hablemos de @Almanak__.
El proyecto quería resolver un problema obstinado en el círculo: demasiados proyectos se basan en modelos económicos Vibes y CX en lugar de matemáticas rigurosas.
Lo que más tememos los participantes del mercado es que nos conectemos a Internet con una inflación infinita, o que la liquidez se agote y quedemos enterrados.
Aquí es donde entra en juego Almanak. Proporciona un campo de entrenamiento de "gemelo digital" para que el equipo del proyecto desarrolle un modelo económico simbólico.
Antes de TGE, el proyecto puede colocar el modelo y ejecutarlo nuevamente, utilizando datos reales en cadena y lógica de comportamiento del mercado para probar si el modelo colapsará.
Almanak puede simular:
Con una cantidad tan grande de liberación de tokens, ¿cuánta presión de venta hay en el mercado?
¿Colapsará el ciclo de incentivos en condiciones extremas de mercado?
¿Cuánto impacto en las transacciones puede soportar el fondo de liquidez?
A través de la simulación, el proyecto puede detectar fallas de diseño por adelantado, en lugar de permitir que los usuarios gasten dinero real en prueba y error después del lanzamiento.
Entonces, ¿cuál es el beneficio de esto para nosotros, los inversores?
Simplemente, proporciona una base para la toma de decisiones basada en datos. Si un proyecto ha pasado por este tipo de simulación, al menos significa que no es un equipo de base. Podemos ver sus riesgos potenciales en diferentes condiciones de mercado.
También se han introducido agentes de IA para permitir que todo el sistema evolucione por sí mismo.
Al verlos posponer el TGE hace algún tiempo, en realidad pensé que era una buena señal. Esto solo confirma que nunca será fácil llevarlo al mercado real hasta que todo funcione sin problemas en el entorno simulado.
Web3 necesita pasar de Vibes a datos, y la aparición de herramientas como Almanak es una buena señal.
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