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现如今，搞 #AI 的成为世界首富了，昨晚甲骨文( $ORCL)演绎AI暴力美学，一天市值增长2470亿美金，一天增加一个中国银行市值！
被 #Openai 开除的小哥，搞 #AI 对冲基金跑赢了华尔街，策略很简单，梭哈 #AI，做空传统行业。
我们在 #Web3 行业的投资策略，就是梭哈 #AI 和 #RWA 赛道，其他交给时间！
Rocky
#AI 和 #RWA 是我们本周期最看好的赛道，团队投入了大量的精力去研究，期间，我经常问团队一个问题：“到底什么才是真正稀缺的 #AI 资源？”
有人说是算力，有人说是算法。在不断的请教和交流中，我越来越清晰地意识到，真正的稀缺是高质量的人类数据。
最近 #Vana 发布的 #Playground AI数据产品让我眼前一亮，让真正高质量的人类数据回归个体，开启了数据资本时代！
过去，数据基本分三类：
1️⃣公共抓取数据：推文、Reddit 爬取，这类数据多，但浅薄、缺乏语境。
2️⃣平台私有数据：Spotify、Telegram、ChatGPT交互，这才是真正有价值的深度数据，但被大厂死死锁住。
3️⃣标注数据集：Kaggle 或众包标注，质量有限、成本高，还很难规模化。
而 #Playground 做的事是开创了第四类数据：社区集体拥有的数据。这就厉害了。因为它既不是免费爬取的“浮光掠影”，也不是平台的“黑箱垄断”，而是用户主动贡献、由 DAO 聚合的“深度人类数据”。
当我看完 #VanaPlayground 的视频演示后，我第一次看到可以在一个界面里预览数据集架构、下载合成样本、甚至和背后的 DataDAO 对接时，真的觉得有点像在逛“数据农贸市场”。对比过去我们买数据就像买罐头食品，冷冰冰、不知道成分；现在是直接和农户(社区)对话，看见产地和新鲜度。
#VanaPlayground 对 #AI 为何如此重要？
当前训练 #AI 模型靠的不是算力多，而是数据的深度和多样性。我来打个比方，例如我们日常使用的 #ChatGPT 的交互数据能体现人类的真实思考方式；再比如，人们使用 #Spotify 听歌数据能刻画用户的偏好和情绪；社区小伙伴在使用 #Telegram 群聊的时候，群聊数据能映射社区互动的真实语境。
上述这些东西不是爬虫能给的。它们是 #AI personalization、#Agent 交互、下一代应用所必须的“燃料”。而在 #Playground 里，数据不是一堆杂乱的 JSON，而是带架构、可浏览、可测的结构化样本。这让开发者能更快设计模型、做测试，而买家也能先“试吃”再决定是否购买。
整体来看，我个人认为 #VanaPlayground 的愿景很大，不只是一个“数据展示厅”，而是去中心化数据经济的前台。今天它让数据集变得可见、可探索，撕破了高质量个人数据集的数据缺口；明天它将会变成数据交易的入口。你可以直接在界面里发起数据请求，让社区数据能直接参与价值分配；未来这可能是一个全球性的人类数据协议，用户贡献 → 社区聚合 → 开发者使用 → 收益回流社区。这套模式，和历史上“土地私有化”的转折非常像。以前数据归平台，用户只能“打工”。现在数据可以被“确权”，它就不再是副产品，而是资本。这对整个 #AI 产业的影响，可能比单纯提升算力还要深远，值得重视和期待！🧐
#AI 和 #RWA 是我们本周期最看好的赛道，团队投入了大量的精力去研究，期间，我经常问团队一个问题：“到底什么才是真正稀缺的 #AI 资源？”
有人说是算力，有人说是算法。在不断的请教和交流中，我越来越清晰地意识到，真正的稀缺是高质量的人类数据。
最近 #Vana 发布的 #Playground AI数据产品让我眼前一亮，让真正高质量的人类数据回归个体，开启了数据资本时代！
过去，数据基本分三类：
1️⃣公共抓取数据：推文、Reddit 爬取，这类数据多，但浅薄、缺乏语境。
2️⃣平台私有数据：Spotify、Telegram、ChatGPT交互，这才是真正有价值的深度数据，但被大厂死死锁住。
3️⃣标注数据集：Kaggle 或众包标注，质量有限、成本高，还很难规模化。
而 #Playground 做的事是开创了第四类数据：社区集体拥有的数据。这就厉害了。因为它既不是免费爬取的“浮光掠影”，也不是平台的“黑箱垄断”，而是用户主动贡献、由 DAO 聚合的“深度人类数据”。
当我看完 #VanaPlayground 的视频演示后，我第一次看到可以在一个界面里预览数据集架构、下载合成样本、甚至和背后的 DataDAO 对接时，真的觉得有点像在逛“数据农贸市场”。对比过去我们买数据就像买罐头食品，冷冰冰、不知道成分；现在是直接和农户(社区)对话，看见产地和新鲜度。
#VanaPlayground 对 #AI 为何如此重要？
当前训练 #AI 模型靠的不是算力多，而是数据的深度和多样性。我来打个比方，例如我们日常使用的 #ChatGPT 的交互数据能体现人类的真实思考方式；再比如，人们使用 #Spotify 听歌数据能刻画用户的偏好和情绪；社区小伙伴在使用 #Telegram 群聊的时候，群聊数据能映射社区互动的真实语境。
上述这些东西不是爬虫能给的。它们是 #AI personalization、#Agent 交互、下一代应用所必须的“燃料”。而在 #Playground 里，数据不是一堆杂乱的 JSON，而是带架构、可浏览、可测的结构化样本。这让开发者能更快设计模型、做测试，而买家也能先“试吃”再决定是否购买。
整体来看，我个人认为 #VanaPlayground 的愿景很大，不只是一个“数据展示厅”，而是去中心化数据经济的前台。今天它让数据集变得可见、可探索，撕破了高质量个人数据集的数据缺口；明天它将会变成数据交易的入口。你可以直接在界面里发起数据请求，让社区数据能直接参与价值分配；未来这可能是一个全球性的人类数据协议，用户贡献 → 社区聚合 → 开发者使用 → 收益回流社区。这套模式，和历史上“土地私有化”的转折非常像。以前数据归平台，用户只能“打工”。现在数据可以被“确权”，它就不再是副产品，而是资本。这对整个 #AI 产业的影响，可能比单纯提升算力还要深远，值得重视和期待！🧐
关于 VANA (VANA)
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VANA 常见问题
数字货币是什么？
数字货币，例如 VANA 是在称为区块链的公共分类账上运行的数字资产。了解有关欧易上提供的数字货币和代币及其不同属性的更多信息，其中包括实时价格和实时图表。
数字货币是什么时候开始的？
由于 2008 年金融危机，人们对去中心化金融的兴趣激增。比特币作为去中心化网络上的安全数字资产提供了一种新颖的解决方案。从那时起，许多其他代币 (例如 VANA) 也诞生了。
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为什么 VANA 的价格会波动？
与其他数字货币一样，受总体的供应和需求关系影响，VANA 的价格会有一些波动。短时间内，其价格可能因市场供求关系的变化而更为显著得波动。
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