Giá VANA

#AI và #RWA là những lĩnh vực mà chúng tôi đánh giá cao nhất trong chu kỳ này, đội ngũ đã đầu tư rất nhiều công sức để nghiên cứu, trong quá trình đó, tôi thường hỏi đội ngũ một câu hỏi: "Thực sự tài nguyên #AI nào là hiếm có nhất?" Có người nói là sức mạnh tính toán, có người nói là thuật toán. Trong quá trình liên tục hỏi han và trao đổi, tôi ngày càng nhận thức rõ ràng rằng, điều thực sự hiếm có là dữ liệu con người chất lượng cao. Gần đây, sản phẩm dữ liệu #Playground AI do #Vana phát hành đã khiến tôi bất ngờ, mang lại dữ liệu con người chất lượng cao trở lại cho cá nhân, mở ra kỷ nguyên của vốn dữ liệu! Trước đây, dữ liệu chủ yếu được chia thành ba loại: 1️⃣ Dữ liệu thu thập công khai: tweet, thu thập từ Reddit, loại dữ liệu này nhiều nhưng nông cạn, thiếu ngữ cảnh. 2️⃣ Dữ liệu riêng tư của nền tảng: tương tác trên Spotify, Telegram, ChatGPT, đây mới thực sự là dữ liệu sâu có giá trị, nhưng bị các công ty lớn khóa chặt. 3️⃣ Tập dữ liệu được gán nhãn: Kaggle hoặc gán nhãn crowdsourcing, chất lượng hạn chế, chi phí cao, và rất khó để quy mô hóa. Và điều mà #Playground đang làm là tạo ra loại dữ liệu thứ tư: dữ liệu thuộc sở hữu tập thể của cộng đồng. Điều này thật tuyệt vời. Bởi vì nó không phải là "bề nổi" thu thập miễn phí, cũng không phải là "độc quyền hộp đen" của nền tảng, mà là "dữ liệu con người sâu sắc" do người dùng chủ động đóng góp và được DAO tập hợp. Khi tôi xem xong video trình diễn của #VanaPlayground, tôi lần đầu tiên thấy có thể xem trước cấu trúc tập dữ liệu, tải xuống mẫu tổng hợp, thậm chí kết nối với DataDAO phía sau, tôi thực sự cảm thấy như đang đi dạo trong "chợ nông sản dữ liệu". So với trước đây, khi chúng tôi mua dữ liệu giống như mua thực phẩm đóng hộp, lạnh lùng, không biết thành phần; bây giờ là trực tiếp đối thoại với nông dân (cộng đồng), thấy được nguồn gốc và độ tươi. #VanaPlayground quan trọng với #AI như thế nào? Hiện tại, việc huấn luyện mô hình #AI không chỉ dựa vào sức mạnh tính toán mà còn là độ sâu và sự đa dạng của dữ liệu. Tôi sẽ đưa ra một ví dụ, chẳng hạn như dữ liệu tương tác của #ChatGPT mà chúng ta sử dụng hàng ngày có thể phản ánh cách suy nghĩ thực sự của con người; hay như dữ liệu nghe nhạc của #Spotify có thể khắc họa sở thích và cảm xúc của người dùng; dữ liệu nhóm chat khi cộng đồng sử dụng #Telegram có thể phản ánh ngữ cảnh tương tác thực sự của cộng đồng. Những thứ trên không phải là thứ mà bot thu thập có thể cung cấp. Chúng là "nhiên liệu" cần thiết cho #AI personalization, tương tác #Agent, và các ứng dụng thế hệ tiếp theo. Và trong #Playground, dữ liệu không phải là một đống JSON lộn xộn, mà là mẫu cấu trúc có thể duyệt, có thể đo lường. Điều này giúp các nhà phát triển có thể thiết kế mô hình nhanh hơn, thực hiện thử nghiệm, và người mua cũng có thể "nếm thử" trước khi quyết định có mua hay không. Nhìn chung, tôi cá nhân cho rằng tầm nhìn của #VanaPlayground rất lớn, không chỉ là một "phòng trưng bày dữ liệu", mà là mặt tiền của nền kinh tế dữ liệu phi tập trung. Hôm nay, nó làm cho tập dữ liệu trở nên có thể nhìn thấy, có thể khám phá, xé toạc khoảng trống dữ liệu cá nhân chất lượng cao; ngày mai, nó sẽ trở thành cổng giao dịch dữ liệu. Bạn có thể trực tiếp khởi xướng yêu cầu dữ liệu trên giao diện, để dữ liệu cộng đồng có thể tham gia trực tiếp vào phân phối giá trị; trong tương lai, đây có thể là một giao thức dữ liệu con người toàn cầu, người dùng đóng góp → cộng đồng tập hợp → nhà phát triển sử dụng → lợi nhuận quay trở lại cộng đồng. Mô hình này, rất giống với bước ngoặt "chuyển nhượng quyền sở hữu đất đai" trong lịch sử. Trước đây, dữ liệu thuộc về nền tảng, người dùng chỉ có thể "làm việc". Bây giờ dữ liệu có thể được "xác nhận quyền sở hữu", nó không còn là sản phẩm phụ, mà là vốn. Điều này có thể ảnh hưởng đến toàn bộ ngành công nghiệp #AI, có thể sâu sắc hơn việc chỉ đơn thuần nâng cao sức mạnh tính toán, đáng để chú ý và mong đợi!🧐