Multipli Series 8/Диференціація від конкуруючих проєктів: реальна цінність обраної стратегії Multipli на основі штучного інтелекту Як ви, можливо, вже зіткнулися, поєднання штучного інтелекту та DeFi більше не є незнайомим поняттям. На ринку вже є кілька проєктів, які використовують штучний інтелект для аналізу даних або надання автоматичних торгових стратегій. Однак більшість проєктів залишаються на рівні використання ШІ як допоміжного інструменту. На відміну від цього загального підходу, Multipli @multiplifi робить нову спробу автоматизації DeFi за допомогою структурної диференціації, яка визначає штучний інтелект як ключову особу, яка приймає рішення. 1. Конкурентне середовище Multipli Давайте спочатку з'ясуємо, які нові спроби робляться, починаючи з конкурентного середовища. Наразі DeFi-проєкти з використанням ШІ можна розділити на чотири основні форми. По-перше, як проєкт каналу даних, він аналізує зовнішні дані, щоб надати ринкові сигнали. Після цього власне виконання повинен виконати сам користувач. У цьому випадку, яким би точним не було судження ШІ, рівень автоматизації обмежений, оскільки поведінка користувачів має вирішальний вплив на кінцевий результат. По-друге, автоматизовані моделі типу бота автоматично виконують торгівлю за заздалегідь визначеними правилами. Однак вони мають обмеження, пов'язане з необхідністю переробляти нові правила при зміні ринкового середовища. Це пов'язано з тим, що фіксовані алгоритми важко встигати за ринком, що швидко змінюється. По-третє, платформи з розподілом прибутку агрегують і розподіляють стратегії кількох трейдерів серед користувачів, але проблема полягає в тому, що процес перевірки стратегій непрозорий. Навіть якщо врожайність висока, вона часто не надає надійних доказів. Нарешті, структура на основі штучного інтелекту, якої дотримується Multipli. Так штучний інтелект безпосередньо виконує весь процес, від аналізу даних до формулювання стратегії, розподілу активів, виконання та верифікації. Іншими словами, він націлений на повністю автономну структуру, де ШІ приймає рішення самостійно без втручання людини. Цей підхід покликаний підвищити повноту автоматизації DeFi шляхом залучення штучного інтелекту на етапі виконання. 2. Використання штучного інтелекту для прийняття рішень поза межами прогнозування У той час як більшість проєктів використовують штучний інтелект як «інструмент аналізу ринку», Multipli встановлює штучний інтелект як особу, яка приймає рішення для управління активами. Тому ШІ не зупиняється на інтерпретації даних, Вона полягає в тому, щоб безпосередньо судити про те, «який актив коригувати», «в який пул переходити» і «коли перебалансовувати». Завдяки цій структурі Multipli мінімізує «людську помилку в судженнях і затримку реакції», що було ключовою проблемою в DeFi. Керуючи всіма активами користувачів з певною швидкістю та логікою, ШІ усуває інвестиційні відхилення, викликані емоціями. 3. Диференціатор Multipli: структура петлі зворотного зв'язку Ще однією сильною стороною Multipli є його структура циклу зворотного зв'язку даних. Простіше кажучи, штучний інтелект Multiplie повторно використовує результати прийнятих рішень як тренувальні дані. Наприклад, якщо певна стратегія не приносить очікуваної віддачі, ці дані про відмову використовуються як вхідні дані для наступного навчання моделі. У міру повторення цього процесу штучний інтелект поступово ставатиме більш адаптивним. Ця циркулярна структура дозволяє штучному інтелекту Multipli еволюціонувати від «прогнозування на основі минулого» до системи, яка розвивається сама у відповідь на зміни ринку. 4. Поєднання технологічної довіри з економічною прозорістю На додаток до своїх технологічних переваг, Multipli також має структуру для забезпечення прозорості роботи. Усі дії, визначені штучним інтелектом, автоматично виконуються смарт-контрактами, а результати та історія можна перевірити за допомогою даних у ланцюжку. Крім того, власники $MULTI токенів можуть брати участь у коригуванні параметрів моделей штучного інтелекту або зміні структури комісій за допомогою голосування за управління. Іншими словами, він впроваджує структуру подвійного контролю, в якій ШІ відповідає за технічне судження, а спільнота – за інституційну верифікацію. Це дозволяє нам прагнути до надійної та автоматизованої фінансової структури. 5. Реальне значення Multipli В даний час Multipli зосереджується на фактичних коливаннях прибутковості та проблемах управління ризиками, з якими стикаються користувачі DeFi, а не робить акцент на яскравих прогнозних моделях. Метою ШІ є не «більше прибутку», а «стабільніша робота». Це філософія Mulitpli, яка закладена в якості базової основи. Іншими словами, Multipli – це не «проєкт, що інвестує в штучний інтелект», а більше схожий на «протокол, який керує ринком за допомогою штучного інтелекту». Це те, що відрізняє Multipli від короткострокових проєктів AI DeFi, орієнтованих на торгівлю.