Multipli Series 8/Diferensiasi dari Proyek Pesaing: Nilai Dunia Nyata dari Strategi Bertenaga AI Pilihan Multiple Seperti yang mungkin sudah Anda temui, kombinasi AI dan DeFi bukan lagi konsep asing. Sudah ada beberapa proyek di pasar yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis data atau menyediakan strategi perdagangan otomatis. Namun, sebagian besar proyek tetap pada tingkat pemanfaatan AI sebagai alat tambahan. Berbeda dengan pendekatan umum ini, Multipli @multiplifi melakukan upaya baru pada otomatisasi DeFi melalui diferensiasi struktural yang menetapkan AI sebagai pengambil keputusan utama. 1. Lanskap Kompetitif Multiple Pertama-tama mari kita cari tahu upaya baru apa yang dilakukan, dimulai dengan lingkungan yang kompetitif. Saat ini, proyek DeFi yang menggunakan AI dapat dibagi menjadi empat bentuk utama. Pertama, sebagai proyek umpan data, ia menganalisis data eksternal untuk memberikan sinyal pasar. Setelah ini, eksekusi sebenarnya harus dilakukan oleh pengguna sendiri. Dalam hal ini, tidak peduli seberapa akurat penilaian AI, tingkat otomatisasinya terbatas, karena perilaku pengguna memiliki dampak yang menentukan pada keuntungan. Kedua, model tipe bot otomatis secara otomatis melakukan perdagangan sesuai dengan aturan yang telah ditentukan. Namun, mereka memiliki keterbatasan karena harus mendesain ulang aturan baru ketika lingkungan pasar berubah. Ini karena algoritme tetap sulit untuk mengikuti pasar yang berubah dengan cepat. Ketiga, platform bagi hasil mengumpulkan dan mendistribusikan strategi beberapa pedagang kepada pengguna, tetapi masalahnya adalah proses verifikasi strategi tidak jelas. Bahkan jika hasilnya tinggi, seringkali gagal memberikan bukti yang dapat diandalkan. Terakhir, struktur bertenaga AI yang dikejar Multipli. Ini adalah bagaimana AI secara langsung melakukan seluruh proses, mulai dari analisis data hingga perumusan strategi, alokasi aset, eksekusi, dan verifikasi. Dengan kata lain, ini bertujuan untuk struktur yang sepenuhnya otonom di mana AI membuat keputusan sendiri tanpa campur tangan manusia. Pendekatan ini dirancang untuk meningkatkan kelengkapan otomatisasi DeFi dengan melibatkan AI dalam tahap eksekusi. 2. Mengejar AI Pengambilan Keputusan Melampaui Prediksi Sementara sebagian besar proyek menggunakan AI sebagai "alat analisis pasar", Multipli menetapkan AI sebagai pengambil keputusan untuk manajemen aset. Oleh karena itu, AI tidak berhenti menafsirkan data, Ini untuk secara langsung menilai "aset mana yang harus disesuaikan", "kumpulan mana yang harus dipindahkan", dan "kapan harus menyeimbangkan ulang". Melalui struktur ini, Multipli meminimalkan "kesalahan penilaian manusia dan respons yang tertunda", yang telah menjadi masalah utama dalam DeFi. Dengan mengelola semua aset pengguna pada kecepatan dan logika tertentu, AI menghilangkan penyimpangan investasi yang disebabkan oleh emosi. 3. Pembeda Multipli: Struktur Loop Umpan Balik Kekuatan lain dari Multipli adalah struktur loop umpan balik datanya. Sederhananya, AI Multiplie menggunakan kembali hasil keputusan yang dibuatnya sebagai data pelatihan. Misalnya, jika strategi tertentu tidak memberikan pengembalian yang diharapkan, data kegagalan tersebut digunakan sebagai input untuk pelatihan model berikutnya. Saat proses ini diulang, AI secara bertahap akan menjadi lebih mudah beradaptasi. Struktur melingkar ini memungkinkan AI Multipli untuk berkembang melampaui "memprediksi berdasarkan masa lalu" dan menjadi sistem yang berkembang sendiri sebagai respons terhadap perubahan pasar. 4. Menggabungkan Kepercayaan Teknologi dengan Transparansi Ekonomi Selain keunggulan teknologinya, Multipli juga memiliki struktur untuk memastikan transparansi operasional. Semua tindakan yang ditentukan oleh AI secara otomatis dijalankan oleh kontrak pintar, dan hasil serta riwayat semuanya dapat diverifikasi dengan data on-chain. Selain itu, pemegang token $MULTI dapat berpartisipasi dalam menyesuaikan parameter model AI atau mengubah struktur biaya melalui pemungutan suara tata kelola. Dengan kata lain, ini menerapkan struktur pemeriksaan ganda di mana AI bertanggung jawab atas penilaian teknis dan komunitas bertanggung jawab atas verifikasi institusional. Hal ini memungkinkan kami untuk membidik struktur keuangan yang andal dan otomatis. 5. Nilai riil dari Multipli Saat ini, Multipli berfokus pada fluktuasi hasil aktual dan masalah manajemen risiko yang dihadapi pengguna DeFi, daripada menekankan model prediktif yang mencolok. Tujuan AI bukanlah "lebih banyak keuntungan", tetapi "operasi yang lebih stabil". Ini adalah filosofi Mulitpli, yang diletakkan sebagai dasar dasar. Dengan kata lain, Multipli bukanlah "proyek yang berinvestasi dengan AI", tetapi lebih seperti "protokol yang mengelola pasar dengan AI". Inilah yang membedakan Multipli dari proyek AI DeFi yang berfokus pada perdagangan jangka pendek.