Multipli серия 8/Различия с конкурентными проектами: Реальная ценность стратегии на основе AI, выбранной Multipli Как вы уже, вероятно, заметили, сочетание AI и DeFi больше не является чем-то новым. На рынке уже существует множество проектов, использующих искусственный интеллект для анализа данных или предоставления автоматизированных торговых стратегий. Однако большинство проектов остаются на уровне использования AI в качестве вспомогательного инструмента. Multipli @multiplifi, в отличие от этого общего подхода, пытается автоматизировать DeFi с помощью структурного различия, устанавливая AI в качестве основного субъекта принятия решений. 1. Конкурентная среда Multipli Сначала давайте рассмотрим конкурентную среду, в которой Multipli действует. В настоящее время проекты DeFi, использующие AI, можно разделить на четыре основные категории. Во-первых, это проекты типа "поток данных", которые анализируют внешние данные и предоставляют рыночные сигналы. В этом случае пользователи должны выполнять фактические действия самостоятельно. В этом случае, даже если суждения AI очень точны, поведение пользователя имеет решающее значение для прибыли, поэтому уровень автоматизации ограничен. Во-вторых, модели автоматизированных ботов выполняют сделки автоматически в соответствии с заранее установленными правилами. Однако у них есть ограничение, заключающееся в том, что при изменении рыночной среды необходимо заново разрабатывать новые правила. Фиксированные алгоритмы трудно следовать за быстро меняющимся рынком. В-третьих, платформы с распределением прибыли агрегируют стратегии нескольких трейдеров и распределяют их среди пользователей, но у них есть проблема непрозрачности процесса проверки стратегий. Даже если доходность высока, часто не удается предоставить надежные доказательства. Наконец, это структура управления AI, к которой стремится Multipli. Это метод, при котором AI самостоятельно выполняет весь процесс, начиная от анализа данных, разработки стратегий, распределения активов, исполнения и проверки. То есть, цель состоит в том, чтобы AI принимал решения самостоятельно без вмешательства человека. Этот подход разработан таким образом, чтобы повысить уровень автоматизации DeFi за счет вовлечения AI на этапе исполнения. 2. Стремление к AI, принимающему решения, выходящему за рамки прогнозов В то время как большинство проектов используют AI как "инструмент анализа рынка", Multipli устанавливает AI в качестве решающего фактора управления активами. Таким образом, AI не просто интерпретирует данные, но и самостоятельно принимает решения о том, "как изменить долю активов", "в какой пул перейти", "когда проводить ребалансировку". Эта структура позволяет Multipli минимизировать "ошибки человеческого суждения и задержки реакции", которые были ключевыми проблемами DeFi. AI управляет активами всех пользователей с определенной скоростью и логикой, устраняя инвестиционные отклонения, вызванные эмоциями. 3. Точка дифференциации Multipli: структура обратной связи Еще одной сильной стороной Multipli является структура обратной связи (Feedback Loop) данных. Проще говоря, AI Multipli использует результаты своих решений в качестве обучающих данных. Например, если определенная стратегия не достигла ожидаемой доходности, данные о неудаче используются в качестве входных данных для следующего обучения модели. Повторяя этот процесс, AI постепенно получает более высокую адаптивность. Благодаря этой циклической структуре AI Multipli развивается в систему, которая "эволюционирует сама" в ответ на изменения на рынке, выходя за рамки простого "прогнозирования на основе прошлого". 4. Сочетание технической надежности и экономической прозрачности Multipli также реализует структуру для обеспечения операционной прозрачности, помимо технического преимущества. Все действия, принятые AI, автоматически выполняются с помощью смарт-контрактов, и все результаты и история могут быть проверены с помощью данных на блокчейне. Кроме того, держатели токенов $MULTI могут участвовать в голосовании по вопросам настройки параметров модели AI или изменения структуры комиссий. Таким образом, реализуется двойная система контроля, где технические решения принимает AI, а институциональную проверку осуществляет сообщество. Это позволяет стремиться к надежной автоматизированной финансовой структуре. 5. Реальная ценность Multipli В настоящее время Multipli сосредоточена не на ярких прогнозных моделях, а на реальных проблемах, с которыми сталкиваются пользователи DeFi, таких как колебания доходности и управление рисками. Цель AI заключается не в "большем доходе", а в "более стабильном управлении". Это основная философия Multipli. Таким образом, Multipli ближе к "протоколу управления рынком с помощью AI", чем к "проекту инвестирования с помощью AI". Именно этот момент является ключевым, отличающим Multipli от AI DeFi проектов, сосредоточенных на краткосрочной торговле.