Multipli série 8 / Différenciation par rapport aux projets concurrents : La valeur réelle de la stratégie basée sur l'IA choisie par Multipli Comme vous le savez déjà, la combinaison de l'IA et de la DeFi n'est plus un concept étranger. Il existe déjà plusieurs projets sur le marché qui utilisent l'intelligence artificielle pour analyser des données ou fournir des stratégies de trading automatisées. Cependant, la plupart des projets se limitent à utiliser l'IA comme un outil d'assistance. Multipli @multiplifi, contrairement à cette approche générale, tente une nouvelle automatisation de la DeFi grâce à une différenciation structurelle qui place l'IA comme acteur clé de la prise de décision. 1. L'environnement concurrentiel de Multipli Avant de voir quelles nouvelles tentatives sont faites, examinons d'abord l'environnement concurrentiel. Actuellement, les projets DeFi utilisant l'IA peuvent être classés en quatre grandes catégories. Premièrement, les projets de type flux de données qui analysent des données externes pour fournir des signaux de marché. Dans ce cas, l'exécution réelle doit être effectuée par l'utilisateur. Dans ce cas, peu importe à quel point le jugement de l'IA est précis, le comportement de l'utilisateur a un impact décisif sur les bénéfices, donc le niveau d'automatisation est limité. Deuxièmement, le modèle de bot automatisé exécute des transactions automatiquement selon des règles prédéfinies. Cependant, ils ont la limite de devoir redéfinir de nouvelles règles lorsque l'environnement du marché change. Un algorithme fixe a du mal à suivre un marché en rapide évolution. Troisièmement, les plateformes de partage de bénéfices agrègent les stratégies de plusieurs traders et les distribuent aux utilisateurs, mais il y a un problème de manque de transparence dans le processus de validation des stratégies. Même si le rendement est élevé, il est souvent incapable de fournir des preuves fiables. Enfin, il y a la structure de gestion par IA que Multipli recherche. Cela signifie que l'IA effectue directement toutes les étapes, de l'analyse des données à l'élaboration de stratégies, à la répartition des actifs, à l'exécution et à la validation. En d'autres termes, l'objectif est d'avoir une structure entièrement autonome où l'IA prend des décisions sans intervention humaine. Cette approche est conçue pour améliorer le niveau d'automatisation de la DeFi en permettant à l'IA d'intervenir jusqu'à l'étape d'exécution. 2. Poursuite d'une IA décisionnelle au-delà des prévisions Alors que la plupart des projets utilisent l'IA comme "outil d'analyse de marché", Multipli positionne l'IA comme le décideur en matière de gestion d'actifs. Ainsi, l'IA ne se limite pas à interpréter les données, mais détermine directement "comment ajuster la proportion d'un actif", "vers quel pool se déplacer", "quand procéder à un rééquilibrage". Grâce à cette structure, Multipli minimise "l'erreur de jugement humain et le retard de réaction", qui étaient des problèmes clés de la DeFi. En gérant les actifs de tous les utilisateurs à une vitesse et avec une logique constantes, l'IA élimine les variations d'investissement dues aux émotions. 3. Point de différenciation de Multipli : structure de boucle de rétroaction Un autre point fort de Multipli est sa structure de boucle de rétroaction (Feedback Loop). En d'autres termes, l'IA de Multipli utilise les résultats de ses décisions comme données d'apprentissage. Par exemple, si une stratégie ne produit pas le rendement attendu, ces données d'échec sont utilisées comme entrée pour l'apprentissage du modèle suivant. En répétant ce processus, l'IA acquiert progressivement une plus grande adaptabilité. Grâce à cette structure circulaire, l'IA de Multipli évolue au-delà du niveau de "prévisions basées sur le passé" pour devenir un système qui s'adapte de lui-même aux changements du marché. 4. Combinaison de confiance technique et de transparence économique Multipli met en place une structure pour garantir la transparence opérationnelle en plus de son avantage technique. Toutes les actions décidées par l'IA sont automatiquement exécutées par des contrats intelligents, et tous les résultats et historiques peuvent être vérifiés par des données on-chain. De plus, les détenteurs de $MULTI peuvent participer à l'ajustement des paramètres du modèle IA ou à la modification de la structure des frais par le biais de votes de gouvernance. En d'autres termes, la prise de décision technique est assurée par l'IA, tandis que la validation institutionnelle est assurée par la communauté, mettant en place une structure de double contrôle. Cela permet d'aspirer à une structure financière automatisée fiable. 5. La valeur réelle de Multipli Actuellement, Multipli se concentre sur les problèmes de variation des rendements et de gestion des risques que rencontrent réellement les utilisateurs de DeFi, plutôt que de mettre l'accent sur des modèles de prévision flamboyants. L'objectif de l'IA n'est pas "plus de bénéfices", mais "une gestion plus stable". C'est la philosophie de base de Multipli. En d'autres termes, Multipli est plus proche d'un "protocole qui gère le marché avec l'IA" que d'un "projet qui investit avec l'IA". C'est précisément ce point qui distingue Multipli des projets DeFi basés sur le trading à court terme.