#AI en #RWA zijn de meest veelbelovende gebieden in deze cyclus, het team heeft veel energie gestoken in onderzoek. Gedurende deze tijd stelde ik het team vaak de vraag: "Wat is echt de schaarste aan #AI middelen?" Sommigen zeggen rekenkracht, anderen zeggen algoritmes. Door voortdurend te vragen en te communiceren, realiseerde ik me steeds duidelijker dat de echte schaarste hoogwaardige menselijke data is. Onlangs heeft #Vana de #Playground AI-dataproducten gelanceerd, wat me echt verraste, omdat het hoogwaardige menselijke data terugbrengt naar individuen en het tijdperk van datakapitaal opent! In het verleden werden data in drie categorieën verdeeld: 1️⃣ Publiek verzamelde data: tweets, Reddit-scraping, deze data is overvloedig, maar oppervlakkig en mist context. 2️⃣ Platform privédata: interacties op Spotify, Telegram, ChatGPT, dit zijn de echt waardevolle diepgaande data, maar ze zijn stevig vergrendeld door grote bedrijven. 3️⃣ Gelabelde datasets: Kaggle of crowdsourced labeling, beperkte kwaliteit, hoge kosten, en moeilijk op schaal te brengen. Wat #Playground doet, is de vierde soort data creëren: data die collectief door de gemeenschap wordt bezeten. Dit is indrukwekkend. Want het is noch de gratis verzamelde "oppervlakkigheid", noch de "black box monopolie" van platforms, maar "diepe menselijke data" die actief door gebruikers wordt bijgedragen en door DAO wordt geaggregeerd. Toen ik de video-demo van #VanaPlayground bekeek, zag ik voor het eerst dat ik in één interface de datastructuur kon bekijken, samengestelde monsters kon downloaden, en zelfs kon verbinden met de achterliggende DataDAO. Het voelde echt een beetje als het rondkijken in een "data boerenmarkt". In vergelijking met vroeger, toen we data kochten als ingeblikt voedsel, koud en zonder kennis van de ingrediënten; nu praten we direct met de boeren (gemeenschap), zien we de herkomst en versheid. Waarom is #VanaPlayground zo belangrijk voor #AI? De huidige training van #AI-modellen hangt niet af van veel rekenkracht, maar van de diepte en diversiteit van data. Laat me een voorbeeld geven: de interactiedata van #ChatGPT die we dagelijks gebruiken, kan de echte denkpatronen van mensen weerspiegelen; bijvoorbeeld, de luisterdata van mensen op #Spotify kan de voorkeuren en emoties van gebruikers in kaart brengen; de groepschatdata van communityleden tijdens het gebruik van #Telegram kan de echte context van community-interacties weergeven. Deze dingen kunnen niet door crawlers worden geleverd. Ze zijn de "brandstof" die nodig is voor #AI-personalisatie, #Agent-interacties en de volgende generatie applicaties. En in #Playground zijn data geen rommelige JSON, maar gestructureerde monsters met een structuur, die doorbladerbaar en meetbaar zijn. Dit stelt ontwikkelaars in staat om sneller modellen te ontwerpen en tests uit te voeren, terwijl kopers eerst kunnen "proeven" voordat ze beslissen of ze willen kopen. Over het geheel genomen denk ik persoonlijk dat de visie van #VanaPlayground groot is, niet alleen als een "data showroom", maar als de frontlinie van een gedecentraliseerde data-economie. Vandaag maakt het datasets zichtbaar en verkenbaar, doorbreekt het de kloof in hoogwaardige persoonlijke datasets; morgen zal het de toegang tot datatransacties worden. Je kunt direct in de interface een dataverzoek indienen, zodat gemeenschapsdata direct kan deelnemen aan waardeverdeling; in de toekomst kan dit een wereldwijde menselijke dataprotocol zijn, waarbij gebruikers bijdragen → gemeenschappen aggregeren → ontwikkelaars gebruiken → opbrengsten terugvloeien naar de gemeenschap. Dit model lijkt sterk op de historische "privatisering van land". Vroeger behoorden data tot platforms, en gebruikers konden alleen "werken". Nu kunnen data "geclaimd" worden, het is geen bijproduct meer, maar kapitaal. De impact hiervan op de hele #AI-industrie kan dieper zijn dan alleen het verhogen van rekenkracht, en het is de moeite waard om op te letten en naar uit te kijken!🧐