#AI a #RWA jsou naše nejoptimističtější cesty v tomto cyklu a tým investoval spoustu energie do výzkumu, během kterého se často ptám týmu na otázku: "Jaký je skutečně vzácný #AI zdroj?" ” Někteří říkají, že je to výpočetní výkon, jiní říkají, že jsou to algoritmy. Díky neustálým konzultacím a komunikaci jsem si stále jasněji uvědomoval, že skutečným nedostatkem jsou kvalitní lidská data. Nedávné vydání datových produktů #Vana #Playground umělou inteligencí mi vyrazilo dech, umožnilo návrat skutečně kvalitních lidských dat k jednotlivcům a zahájilo éru datového kapitálu. V minulosti se data v zásadě dělila do tří kategorií: 1️⃣ Veřejná data o škrábání: Tweety, procházení Redditu, takových dat je spousta, ale jsou mělké a postrádají kontext. 2️⃣ Soukromá data platformy: Spotify, Telegram, interakce ChatGPT, to jsou opravdu cenná hloubková data, ale jsou uzamčena velkými výrobci. 3️⃣ Datové sady anotací: Anotace Kaggle nebo crowdsourcingová anotace má omezenou kvalitu, vysoké náklady a je obtížné ji škálovat. #Playground vytvořili čtvrtý typ dat: data kolektivně vlastněná komunitou. To je úžasné. Protože se nejedná ani o "letmý pohled" prolezlý zdarma, ani o "monopol černé skříňky" platformy, ale o "hluboká lidská data", kterými aktivně přispívají uživatelé a agregují je DAO. Když jsem sledoval video ukázku #VanaPlayground, poprvé jsem viděl, že si mohu prohlédnout architekturu datových sad, stáhnout syntetické vzorky a dokonce se připojit k DataDAO za ní v jednom rozhraní, což mi opravdu připadalo trochu jako návštěva "trhu datových farmářů". Ve srovnání s minulostí je nákup dat jako nákup konzervovaného jídla, chladného a nevědomého o složení; Nyní je to přímý dialog s farmáři (komunitami) o poznání původu a čerstvosti. Proč je pro #AI #VanaPlayground důležité? V současné době se trénování #AI modelů nespoléhá na větší výpočetní výkon, ale na hloubku a rozmanitost dat. Dovolte mi použít analogii, například údaje o interakci #ChatGPT, které používáme každý den, mohou odrážet skutečný způsob myšlení lidí; Lidé například používají #Spotify údaje o naslouchání k popisu uživatelských preferencí a emocí. Když partneři komunity používají #Telegram skupinové chaty, mohou data skupinového chatu mapovat skutečný kontext komunitních interakcí. Tyto věci nejsou dány plazením. Jsou "palivem" potřebným pro #AI personalizaci, #Agent interakci, aplikace nové generace. Ve #Playground nejsou data chaotickou hromadou JSON, ale strukturovaným vzorkem s architekturou, procházelným a měřitelným. To umožňuje vývojářům navrhovat a testovat modely rychleji a kupující si to mohou "vyzkoušet", než se rozhodnou, zda si koupí nebo ne. Celkově si osobně myslím, že #VanaPlayground má velkou vizi, nejen "datový showroom", ale front office pro decentralizovanou datovou ekonomiku. Dnes zviditelňuje a prozkoumává datové sady, čímž proráží datovou mezeru vysoce kvalitních osobních datových sad; Zítra se stane vstupem do obchodování s daty. Požadavky na data můžete iniciovat přímo v rozhraní, což umožňuje komunitním datům přímo se podílet na distribuci hodnot. V budoucnu by se mohlo jednat o globální protokol lidských dat, kde by příspěvky uživatelů → agregace komunit → vývojáři využívali → příjmy k přelévání komunit. Tento model je velmi podobný bodu obratu v podobě "privatizace půdy" v historii. V minulosti data patřila platformě a uživatelé mohli pouze "pracovat". Nyní, když lze data "potvrdit", už nejsou vedlejším produktem, ale kapitálem. Dopad na celý #AI průmysl může být dalekosáhlejší než pouhé zlepšení výpočetního výkonu a stojí za to mu věnovat pozornost a těšit se na něj! 🧐