PlayAI Research @playAInetwork se présente comme une couche d'orchestration d'automatisation, qualifiée de "Zapier de l'IA on-chain", conçue pour exécuter des workflows multi-niveaux en reliant des agents IA, des dApps et des protocoles on-chain uniquement par des instructions basées sur le langage naturel (prompts). En mai 2024, elle a annoncé un financement total de 6,32 millions de dollars, comprenant un seed round d'environ 4,3 millions de dollars et un IDO prévu en septembre 2025 d'environ 2 millions de dollars, et a déclaré avoir acquis 2,25 millions d'utilisateurs et plus de 210 000 portefeuilles intelligents. Les tokens n'ayant pas encore été émis (TGE prévu : fin octobre 2025), les indicateurs on-chain actuels sont limités et l'évaluation des activités se concentre sur les indicateurs proxy des protocoles partenaires intégrés et les indicateurs de participation off-chain. La technologie clé est le Model Context Protocol (MCP), un middleware qui maintient et vérifie un contexte partageable entre chaînes. L'intégrité du contexte est fixée par un hash on-chain (par exemple, SHA-256), et un cache basé sur IPFS est utilisé pour réduire la latence. Les interactions entre agents utilisent des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour vérifier uniquement la compatibilité sans exposer la logique interne. Le MCP vise à réduire les coûts de gaz de 40 % en moyenne grâce au regroupement des transactions et à compresser le volume de données de 60 % par encodage delta. L'exécution se fait via l'interface PlayHub/PlayStudio, prenant en charge un flux d'approbation en un clic via des portefeuilles EVM (Ethereum, etc.) et Solana. PlayAI effectue l'orchestration à l'aide d'un ensemble de nœuds de validation/computation décentralisés appelés Oasis Nodes, et prévoit des récompenses en $PLAI pour les opérateurs de nœuds. La base de sécurité repose sur une structure EigenLayer AVS utilisant le restaking d'Ethereum pour ajouter une garantie économique. Les chiffres officiels indiquent un traitement maximal de 10 000 'Plays' par minute, un délai d'enregistrement on-chain de 2 à 5 secondes, et un objectif de disponibilité de 99,9 %. En termes de connecteurs, plus de 100 connexions sont fournies, y compris des protocoles DeFi (SushiSwap, Yearn, etc.), des dérivés/prévisions (Hyperliquid, Polymarket, etc.), des données/infrastructures (@PythNetwork, EigenLayer) et des outils Web2 (tels que la surveillance de Telegram et Twitter). Les activités on-chain sont difficiles à suivre directement en raison de l'absence d'émission de tokens. À la place, les flux de transactions et de ponts des protocoles DeFi intégrés ainsi que les activités communautaires sont utilisés comme indicateurs indirects. Selon les rapports, début octobre, environ 60 millions de dollars de transactions cross-chain ont été observées via des partenaires intégrés sur une période d'une semaine, avec 18 000 adresses uniques et une augmentation des transactions proxy liées à l'automatisation (augmentation hebdomadaire de 67 %). Cependant, ces chiffres ne proviennent pas directement des smart contracts de PlayAI, mais sont plutôt des estimations basées sur les indicateurs des protocoles intégrés. Le positionnement du produit se distingue de l'automatisation Web2 (par exemple, Zapier) par une orchestration native à la blockchain. Contrairement à Web2, qui dépend des serveurs centraux, exécute des opérations non vérifiées et reste sur des modèles d'abonnement, PlayAI vise à offrir une possibilité d'audit on-chain, l'exercice des droits d'actifs via l'intégration de portefeuilles, et une exécution conditionnelle basée sur des instructions en langage naturel entre chaînes. Cependant, des défis subsistent en matière de sécurité et de fiabilité. Alors qu'une perte massive a été signalée dans l'ensemble du secteur DeFi au premier semestre 2025, les interactions de portefeuille automatisées et l'intégration multi-protocoles pourraient élargir les surfaces d'attaque. Compte tenu des avertissements de l'industrie selon lesquels l'audit seul n'est pas suffisant, la mise en œuvre réelle et la validation des moyens de contrôle opérationnel, tels que la minimisation des autorisations, la simulation préalable à l'exécution et les règles de rollback en cas d'échec ou d'interruption, sont cruciales. Sur le plan du marché, PlayAI appartient à une catégorie relativement précoce de middleware d'automatisation Web3. Les infrastructures d'automatisation existantes comme Chainlink et Gelato ont des forces dans l'exécution de déclencheurs et de tâches centrées sur l'EVM, mais l'approche de PlayAI, qui met en avant l'orchestration native des agents IA et les workflows en langage naturel et sans code, est présentée comme un point de différenciation. En revanche, il manque encore des antécédents opérationnels matures, comme les performances de traitement de transactions à grande échelle de Chainlink, et le budget et la taille des ressources disponibles sont également limités par rapport aux grandes infrastructures. L'économie des tokens a révélé un projet de répartition avec une offre fixe de 1 milliard de tokens, une croissance de l'écosystème (30 %, vesting sur 3 ans), du marketing/liquidité (20 %), et de la gouvernance/réserve. Les récompenses de l'écosystème, les remises sur le marché des données (mention de 2 %), et les récompenses pour les nœuds visent à induire des effets de réseau. Cependant, la forte proportion de participation à des points préalables et des airdrops dans la composition de la communauté pourrait entraîner une pression de vente après le TGE, et le décalage nécessaire pour convertir la participation off-chain en utilité on-chain est identifié comme un facteur de risque. Les opportunités stratégiques se répartissent dans l'automatisation DeFi (optimisation des rendements, rééquilibrage), l'économie des données de jeu (formation de modèles basés sur les données de jeu, récompenses), et les transactions entre agents dans l'économie des agents. En particulier, le partage de contexte entre chaînes et la réduction des coûts et de la latence des données peuvent fonctionner pour réduire les coûts et les délais des workflows complexes. En revanche, la sécurité (phishing, abus de droits), l'évolutivité (retards de synchronisation d'état multi-chaînes), la réglementation (dépendance aux API Web2, conformité au traitement des données), et la concurrence (internalisation des fonctionnalités par de grandes infrastructures) sont des problèmes qui ne seront pas résolus à court terme. En résumé, PlayAI se présente comme un middleware d'orchestration d'automatisation à l'intersection de l'IA et de la crypto, mettant en avant la convivialité et l'exécution cross-chain grâce à la conception technique (MCP, ZKP, AVS) et à l'acquisition d'un large éventail de connecteurs. En même temps, des défis d'exécution sont clairement présents, tels que le vide de validation on-chain dû à l'absence d'émission de tokens, la nécessité d'accumuler des antécédents de sécurité et d'exploitation, et la concurrence avec de grandes infrastructures et plateformes. Les 6 à 12 mois à venir seront cruciaux pour évaluer si l'augmentation des workflows d'utilisation réelle après le TGE, la distribution des nœuds, et l'amélioration des courbes de revenus et de coûts on-chain se produisent. En cas de succès, il pourrait se positionner comme une couche d'orchestration standardisée pour l'automatisation basée sur des agents, mais sinon, il pourrait rester limité à des domaines restreints (par exemple, l'économie des données de jeu).