#AI і #RWA – наші найоптимістичніші треки цього циклу, і команда вклала багато енергії в дослідження, під час яких я часто задаю команді питання: «Що таке по-справжньому дефіцитний ресурс #AI?». ” Хтось каже, що це обчислювальна потужність, хтось каже, що це алгоритми. Завдяки постійним консультаціям і спілкуванню я все чіткіше усвідомлював, що справжній дефіцит – це якісні людські дані. Нещодавній випуск #Vana #Playground продуктів для обробки даних зі штучним інтелектом підірвав мої очі, дозволивши повернути по-справжньому високоякісні людські дані до людей і відкривши еру капіталу даних. Раніше дані в основному поділялися на три категорії: 1️⃣ Публічні дані парсингу: твіти, сканування Reddit, таких даних багато, але вони поверхневі і не мають контексту. 2️⃣ Приватні дані платформи: взаємодія зі Spotify, Telegram, ChatGPT, це дійсно цінні глибокі дані, але вони заблоковані великими виробниками. 3️⃣ Набори даних анотацій: Kaggle або краудсорсингова анотація має обмежену якість, високу вартість і складна для масштабування. Що #Playground зробили, так це створили четвертий тип даних: дані, які колективно належать спільноті. Це дивовижно. Тому що це не «проблиск», просканований безкоштовно, і не «монополія чорної скриньки» платформи, а «глибокі людські дані», які активно вносять користувачі та агрегують DAO. Коли я подивився відео-демо #VanaPlayground, я вперше побачив, що можу попередньо переглянути архітектуру набору даних, завантажити синтетичні зразки і навіть підключитися до DataDAO, що стоїть за нею, в одному інтерфейсі, що дійсно було трохи схоже на відвідування «ринку фермерів даних». У порівнянні з минулим, купівля даних – це як купівля консервів, холодних і не знаючи про інгредієнти; Зараз це прямий діалог з фермерами (громадами), щоб побачити походження та свіжість. Чому #VanaPlayground важливо #AI? В даний час навчання #AI моделей покладається не на більшу обчислювальну потужність, а на глибину і різноманітність даних. Дозвольте мені використати аналогію, наприклад, дані про взаємодію #ChatGPT, якими ми користуємося щодня, можуть відображати реальний спосіб мислення людей; Наприклад, люди використовують дані #Spotify прослуховування, щоб описати вподобання та емоції користувачів. Коли партнери спільноти використовують #Telegram групові чати, дані групових чатів можуть відображати реальний контекст взаємодії зі спільнотою. Ці речі не даються кролями. Вони є «паливом», необхідним для персоналізації #AI, #Agent взаємодії, додатків наступного покоління. У #Playground дані – це не безладна купа JSON, а структурована вибірка з архітектурою, яку можна переглядати та вимірювати. Це дозволяє розробникам проектувати та тестувати моделі швидше, а покупці можуть «спробувати», перш ніж вирішити, купувати чи ні. Загалом, я особисто вважаю, що #VanaPlayground має велике бачення, не просто «шоурум даних», а фронт-офіс для децентралізованої економіки даних. Сьогодні він робить набори даних видимими та доступними для вивчення, розриваючи прогалину в даних високоякісних наборів персональних даних; Завтра це стане входом у торгівлю даними. Ви можете ініціювати запити на дані безпосередньо в інтерфейсі, що дозволяє даним спільноти безпосередньо брати участь у розподілі цінності. У майбутньому це може бути глобальний протокол людських даних, у якому внески користувачів → агрегація спільнот → розробники використовуватимуть → дохід для поповнення спільнот. Ця модель дуже схожа на переломний момент «приватизації землі» в історії. Раніше дані належали платформі, а користувачі могли лише «працювати». Тепер, коли дані можна «підтвердити», це вже не побічний продукт, а капітал. Вплив цього на всю #AI індустрію може бути більш далекосяжним, ніж просто покращення обчислювальної потужності, і на це варто звернути увагу та з нетерпінням чекати! 🧐