GAME by Virtuals-pris

Författare: Tiger Research Sammanställt av: AididiaoJP, Foresight News   sammanfattning AI-proxymarknaden har sett en kraftig nedgång i popularitet efter tokenpriskraschen, men teknikutvecklingen fortsätter stadigt. DeFAI-området har återfått dragkraft med verkliga produktlanseringar och specialiserad on-chain-funktionalitet. Specialiserade agenter som är optimerade för specifika funktioner ersätter de tidigare generiska agenterna. Projekt som Virtuals bygger aktivt infrastruktur för att koppla samman dessa agenter och möjliggöra samarbete. AI-agenter kommer att integreras i kryptoprojekt som kärnfunktionalitet. Infrastrukturen som möjliggör smidig kommunikation och samarbete mellan agenter kommer att bli avgörande. Hypen är över, tekniken fortsätter Kryptovalutaindustrin har integrerat AI-teknik på flera sätt, där AI-agenter får mest uppmärksamhet. Vid ett tillfälle nådde det totala börsvärdet för tokens associerade med agenter cirka 16 miljarder dollar. Det visar på ett starkt intresse från marknaden, men uppmärksamheten blir kortvarig. De flesta projekt misslyckades med att uppfylla utvecklingsförväntningarna, med tokenpriser som rasade med över 90% från sin topp. Ett prisfall representerar inte en teknisk regression. AI-agenter är fortfarande ett viktigt tekniskt område i kryptorymden. Diskussioner om verkliga användningsfall har blivit mer specifika och teamet fortsätter att testa nya metoder. Den här rapporten utforskar hur AI-agenter spelar en roll inom kryptoområdet och utforskar potentiell framtida utveckling. Omformningen av ekosystemet för AI-agenter efter hypen Tidiga AI-agentprojekt håller gradvis på att försvinna från marknaden AI-proxysektorn inom kryptorymden har vunnit dragkraft sedan slutet av 2024. ai16z-teamets ElizaOS och Virtuals Protocol-teamets G.A.M.E-utvecklingsstack sänker avsevärt inträdesbarriären för agentutveckling. Launchpads som DAOS.fun och Virtuals Fun tillhandahåller en plattform för tokenisering av de utvecklade agenterna. Processen från utveckling till release har förenklats, intresset på marknaden har exploderat och ett stort antal proxyprojekt har dykt upp snabbt. De flesta projekt presenterar ambitiösa färdplaner för att utnyttja AI-teknik. Investerare har drivit upp tokenpriset på grund av förväntan på innovativa tjänster. I själva verket är dessa projekt bara inkapslingar av finjusterade eller snabbkonstruerade OpenAI- eller Anthropic foundation-modeller. De flesta projekt bygger avancerade chatbots för X eller Telegram snarare än att utveckla fristående tjänster. Projektet betonar innovativ vision och teknisk differentiering, men dess faktiska verksamhet går praktiskt taget inte att skilja från meme-mynt. Källa: AIXBT Men det finns några saker som är undantag. Projekt som aixbt och Soleng implementerade delvis färdplanen och lanserade riktiga tjänster. De använder token gating, vilket ger exklusiv tillgång till tokeninnehavare. Aixbt tillhandahåller projektanalysrapporter och Soleng analyserar Github-kodbasen för att stödja investerarnas beslutsfattande. Inte ens dessa relativt framgångsrika fall kan övervinna strukturella begränsningar. Den instabila intäktsstrukturen, som enbart förlitade sig på prisökningar på tokens, hindrade framstegen. Teknikens konkurrenskraft släpar efter Web2-företag. Tokenpriset föll så småningom, rörelsekapitalet torkade ut och de flesta projekt är nu ur drift. DeFAI-projektet har återuppväckt hoppet inom området AI-agenttekniken, som en gång stod inför överdrivna förväntningar, har nu gått in i en korrigeringsfas. DeFAI-området har återfått dragkraft genom att bevisa sitt verkliga värde. DeFAI-agenter utför automatiserade investeringsstrategier 24/7. De gör det möjligt för användare att enkelt komma åt komplexa DeFi-tjänster genom enkla kommandon på naturligt språk. Det här området var kärnan i den tidiga AI-agentrymden. De flesta projekt har fastnat i färdplansstadiet och är svåra att genomföra. Fältet har tillfälligt tappat sin uppmärksamhet. De senaste produktlanseringarna bygger upp marknadens förväntningar på nytt. Representativa projekt är bland annat Wayfinder och HeyAnon. Wayfinder utför uppgifter i kedjan genom dedikerade AI-agenter som kallas "Shells". Skal utför transaktioner på kedjan direkt via inbyggda dedikerade plånböcker. Systemet antar en professionell multiagentarkitektur, inklusive handelsagenter, eviga agenter och kontraktsagenter. Varje agenttyp fokuserar på specifika roller för att automatisera olika investeringsstrategier. Användare kan enkelt utföra enkla affärer över kedjan eller avancerade strategier som bashandel och automatisk investering med hävstång. Från enskilda agenter till agentnätverk Tidiga AI-agentprojekt främjade "universella agenter" som utförde alla funktioner. Detta tillvägagångssätt prioriterar finansiering framför teknisk fullständighet. Projektet presenterar en uppsjö av färdplaner för att fånga den bredare marknaden. De mest exponerade begränsningarna under implementeringsfasen. Det nuvarande proxy-ekosystemet går i en helt annan riktning. Genom att erkänna begränsningarna med generiska proxyservrar utvecklar byggare nu proxyservrar som fokuserar på specifika domäner. Dessa agenter kan samarbeta med varandra, vilket liknar skickliga hantverkare med olika expertis snickare, elektriker, rörmokare etc. som arbetar tillsammans för att bygga ett hus. Virtuals Protocol's ACP representerar denna trend. Det ger ett standardramverk för kommunikation och uppgiftstilldelning mellan olika agenter. Theoriq och General Impression bygger också infrastruktur för att förbättra interoperabiliteten mellan agenter. Marknaden omformas mot att maximera värdet av hela proxy-ekosystemet snarare än enskilda proxys. Framtidsscenarier för marknaden för AI-agenter AI-agenter utvecklas fortfarande efter att den tidiga hypen svalnat. Spekulationerna är över, men projektet fortsätter att bygga nya funktioner och tjänster med hjälp av AI-agenter. Två förändringar sticker ut. För det första blir AI-agenter viktig infrastruktur. AI-agenter är inte längre ett separat område utan integreras som viktiga funktioner för kryptoprojekt. Blockchain-dataplattformen Nansen utvecklar forskningsagenter för att göra komplexa on-chain-data lättare att utforska. DeFi-projekt lägger också till proxyservrar för att förbättra användaråtkomsten. AI-agenter kommer att vara det sista steget i att ansluta användare till blockkedjan, snarare än en valfri funktion. För det andra kommer byråverksamheten att växa. I takt med att AI-agenter blir standard kommer interaktioner mellan agenter och mellan agenter och människor att bli allt vanligare. Säkra transaktionsprotokoll och förtroendemekanismer blir allt viktigare. Projekt som Virtuals Protocol's ACP lade grunden för detta. Dessa förändringar kommer att förenkla komplexiteten i kryptorymden, förbättra användarupplevelsen och skapa nya ekonomiska möjligheter.