PlayAI Research @playAInetwork представляет собой автоматизированный оркестрационный слой, который позиционируется как "Zapier для ончейн AI", разработанный для выполнения многоуровневых рабочих процессов, связывая AI-агентов, децентрализованные приложения (диапы) и ончейн-протоколы только с помощью текстовых команд на естественном языке. В мае 2024 года была объявлена о сборе средств в размере 6,32 миллиона долларов, включая посевные инвестиции (около 4,3 миллиона долларов) и IDO в сентябре 2025 года (около 2 миллионов долларов), а также сообщено о 2,25 миллионах пользователей и более 210 тысячах смарт-кошельков. Токены еще не выпущены (TGE запланирован на конец октября 2025 года), поэтому текущие ончейн-метрики ограничены, а оценка активности осуществляется на основе прокси-метрик интегрированных партнерских протоколов и оффчейн-участия. Ключевая технология - это Model Context Protocol (MCP), промежуточное ПО, которое поддерживает и проверяет контекст, совместимый между цепями. Целостность контекста фиксируется с помощью ончейн-хеша (например, SHA-256), а для снижения задержки (latency) используется кэш на основе IPFS. Взаимодействие между агентами осуществляется с использованием доказательства с нулевым разглашением (ZKP), что позволяет проверять только совместимость, не раскрывая внутреннюю логику. MCP нацелена на снижение затрат на газ в среднем на 40% за счет пакетной обработки транзакций и на 60% за счет дельта-кодирования для сжатия объема передаваемых данных. Исполнение происходит через интерфейс PlayHub/PlayStudio, поддерживающий однокнопочный процесс одобрения через кошельки EVM (Ethereum и др.) и Solana. PlayAI выполняет оркестрацию с помощью набора распределенных узлов валидации/вычислений, называемых узлами Oasis, и обещает вознаграждение в $PLAI для операторов узлов. Основой безопасности является структура EigenLayer AVS, использующая повторное стекингование Ethereum, что добавляет экономические гарантии. Официальные цифры предполагают обработку до 10 тысяч "Plays" в минуту, задержку записи в ончейн от 2 до 5 секунд и цель по доступности 99,9%. С точки зрения соединителей, предоставляется более 100 подключений к DeFi (SushiSwap, Yearn и др.), производным/прогнозам (Hyperliquid, Polymarket и др.), данным/инфраструктуре (@PythNetwork, EigenLayer) и веб2 инструментам (мониторинг Telegram, Twitter и др.). Ончейн-активность трудно отслеживать из-за отсутствия токенов. Вместо этого используются косвенные показатели, такие как потоки сделок и мостов интегрированных DeFi-протоколов и активность сообщества. По сообщениям, в начале октября за одну неделю было зафиксировано около 60 миллионов долларов кросс-цепочных сделок через интегрированных партнеров, 18 тысяч уникальных адресов и рост прокси-транзакций, связанных с автоматизацией (неделя +67%). Однако эти цифры явно не являются значениями, непосредственно возникающими из смарт-контрактов PlayAI, а представляют собой часть оценок метрик связанных протоколов. Позиционирование продукта отличается от автоматизации веб2 (например, Zapier) и представляет собой нативную оркестрацию блокчейна. В отличие от веб2, который зависит от центральных серверов, не проверяет выполнение и использует подписные тарифные планы, PlayAI стремится предложить возможность ончейн-аудита, осуществление прав на активы через интеграцию кошельков и условное выполнение на основе текстовых команд на естественном языке между цепями. Однако остаются проблемы с безопасностью и надежностью. В первой половине 2025 года были зафиксированы крупные потери в DeFi, и автоматизированные взаимодействия кошельков и многопротокольные интеграции могут расширить поверхность атаки. Учитывая повторяющиеся предупреждения отрасли о том, что простого аудита недостаточно, важно реализовать и проверить на практике средства управления, такие как минимизация прав, предварительное моделирование выполнения и правила отката в случае неудачи или остановки. С точки зрения рынка PlayAI относится к относительно ранней категории веб3 автоматизированного промежуточного ПО. Существующая автоматизированная инфраструктура, такая как Chainlink и Gelato, имеет сильные стороны в триггерах и выполнении задач, ориентированных на EVM, однако подход, сосредоточенный на нативной оркестрации AI-агентов и рабочих процессах на естественном языке и без кода, выделяет PlayAI как отличительную черту. В то же время, такие зрелые операционные записи, как результаты обработки крупных транзакций Chainlink, все еще недостаточны, а доступный бюджет и численность персонала также ограничены по сравнению с крупной инфраструктурой. Экономика токенов предполагает фиксированное предложение в 1 миллиард токенов и предварительный план распределения для роста экосистемы (30%, 3 года вестинга), маркетинга/ликвидности (20%), управления и резервов. Награды экосистемы, скидки на рынке данных (упоминается 2%), вознаграждения для узлов и т.д. направлены на создание сетевого эффекта. Однако высокая доля участия в предварительных точках и аирдропах может привести к давлению на продажу после TGE, а временной разрыв, необходимый для преобразования оффчейн-участия в ончейн-утилиты, также указывается как фактор риска. Стратегические возможности распределены по всей экономике агентов, включая автоматизацию DeFi (оптимизация доходности, ребалансировка), игровую экономику данных (обучение моделей на основе игровых данных, вознаграждение) и взаимные сделки между агентами. Особенно обмен контекстом между цепями и снижение затрат на газ и сжатие данных могут работать в направлении снижения затрат и задержек сложных рабочих процессов. С другой стороны, безопасность (фишинг, злоупотребление правами), масштабируемость (задержка синхронизации состояния между цепями), регулирование (зависимость от API веб2, соблюдение обработки данных) и конкуренция (интеграция функций крупной инфраструктуры) могут быть трудными для решения в краткосрочной перспективе. В заключение, PlayAI представляет собой промежуточное ПО, которое позиционируется как автоматизированная оркестрация на стыке AI и криптовалют, подчеркивая удобство использования и кросс-цепочное выполнение через технологический дизайн (MCP, ZKP, AVS) и обширное количество соединителей. В то же время, очевидны зависимые от выполнения задачи, такие как пробелы в ончейн-проверке из-за отсутствия токенов, необходимость накопления записей безопасности и операций, а также конкуренция с крупной инфраструктурой и платформами. В ближайшие 6-12 месяцев успех будет оцениваться по увеличению реальных рабочих процессов после TGE, распределению узлов и улучшению кривых доходов и затрат в ончейн. В случае успеха есть возможность занять место в качестве стандартизированного слоя оркестрации на основе агентов, но в противном случае существует вероятность ограничения до узкой области (например, игровой экономики данных).