Цена cat in a dogs world

Вчера вечером друг заставил меня пойти играть в бадминтон, и в начале я хотел отлынивать, но как только вышел на площадку, сразу же вспотел. В тот момент, когда я закончил заниматься спортом, я вдруг осознал, что любые системы — будь то тело или сеть — могут понять, на что они способны, только в условиях "реального противостояния". Вспомнил о недавнем @AlloraNetwork, и мне кажется, что они как раз входят в эту стадию "практической проверки". 1/7 Сначала скажу вывод @AlloraNetwork превращает "AI-прогнозирование" в инфраструктуру на уровне сети: несколько моделей одновременно выходят на поле, сначала предсказывая, какая из них, вероятнее всего, покажет лучшие результаты в текущей ситуации, а затем агрегируя и рассчитывая стимулы. Основная сеть приближается к запуску, и в это время официальные лица продолжают публиковать Builder Kit и Forge как практические входы, экосистема переходит от "мероприятий" к "проверяемым". 2/7 Как это работает? Workers: представляют результаты моделирования по определенной теме (например, цена, волатильность, риск); s: не только оценивают историю, но и предсказывают, какая модель лучше всего подходит для текущего рынка; Сторона сети: выдает стимулы и наказания в зависимости от качества и точности вклада, а также отбирает серьезных участников через стейкинг. Основное внимание уделяется "прогнозирующему взвешиванию", а не оценке после факта. 3/7 Есть ли отчет о результатах? Официальный отчет о производительности, опубликованный в августе: за 1 месяц и 10 000 прогнозов направления BTC на 5 минут, точность направления составила 53,22% (95% доверительный интервал 52,16–54,28%), с использованием простой стратегии 2:1 на длинные/короткие позиции, что дало значительные образцы избыточной прибыли (методология и предположения о расходах указаны в тексте). Не ищем чудес, сначала нужно получить статистически значимые результаты. 4/7 На этой неделе/в ближайшее время я обращаю внимание на "доступные входы" Forge: узел соревнований моделей и монетизации; Вызов на 7-дневный лог-возврат NEAR: вывод моделей на поле, обновление по часам; Builder Kit: набор инструментов от данных → обучения → развертывания, что позволяет быстрее начать проект. Эти входы позволяют "авторам моделей" напрямую подключаться к сетевым стимулам и обратной связи по рейтингам. 5/7 Сигналы, используемые экосистемой Pilot AI объявил о том, что использует прогнозы Allora для направления Solana/Bitcoin; Ранее Helios Finance интегрировал поток данных о прогнозах BTC в реальном времени для оптимизации доходности; Чем больше примеров "подключения сигналов к исполнению", тем больше ценность сети проникает на уровень приложений. 6/7 Границы поддержки и нарратива Официальная позиция Allora Labs: общий объем многократного финансирования составил $35M, среди инвесторов такие компании, как Polychain, Framework, Blockchain Capital, Archetype, Delphi и др.; нарратив основной сети уже определен, но в среднесрочной и долгосрочной перспективе он все еще зависит от реальной кривой доходности "прогноз → исполнение", а не от единственного момента TGE. 7/7 Как участвовать (разные группы людей) Инженеры/количественные аналитики: используйте Builder Kit для старта → зарегистрируйтесь на тему Forge (BTC/ETH/NEAR и т.д.), постоянно следите за рейтингами и бэктестами; Продукты/экосистема: подключите поток прогнозов к стратегиям, порогам расчета, управлению рисками или параметрам маркет-мейкинга; Исследования/инвестиции: следите за официальными обновлениями производительности и уведомлениями о сторонней интеграции, наблюдайте за скоростью миграции весов и контролем откатов в экстремальных рыночных условиях. DYOR.