To jest pierwsza aktualizacja Talos, która sprawia, że „AI treasury” wydaje się realna na @arbitrum. Zwycięstwo nie polega na modnym słowie, to rytm agenta, który może równoważyć, migrować skarbce i często zmieniać ryzyko bez nadmiernych kosztów gazu, co przewyższy skarbczyki działające w ludzkim tempie. Sprawdziłem dokładność systemu i liczby. Model opłat Arbitrum (Dokumenty → Opłaty i Koszty) oddziela wykonanie L2 od danych L1, więc częste, małe ruchy nie spalają budżetu. W praktyce, wykres opłat transakcyjnych Arbiscan potwierdza twierdzenie „>90% tańsze niż mainnet” przez szeroki zakres dni, z tylko sporadycznymi szczytami danych. A jest prawdziwa powierzchnia, z którą autonomiczny skarbiec może pracować: GMX (Dokumenty → Trading v2) i płynność Camelot dają przestrzeń do działania bez śmierci przez slippage. --- ❯ Arbitrum vs mainnet: centy vs dolary za akcję; ta różnica kosztów umożliwia wyższy rytm równoważenia ❯ Krok użytkownika: sprawdź wykres opłat transakcyjnych Arbiscan przed/po operacjach skarbcowych, aby ocenić reżim kosztów ❯ Notatka dla dewelopera: ogranicz częstotliwość keepera przy szczytach danych; wznowić, gdy koszty partii się ustabilizują --- Net/net w moim modelu kosztów, rytmu, kompozycyjności teza Talos się utrzymuje. Pozostała praca to bezpieczeństwo agenta i zabezpieczenia w zakresie zarządzania, ale tory wykonawcze są gotowe. Będę śledzić częstotliwość równoważenia skarbców, zrealizowany slippage w porównaniu do modelu oraz wszelkie integracje, które Talos nawiąże z GMX/Camelot.