Cours de Turbo

Créer un emploi du temps pour être plus efficace dans tout ce que je fais. Je vais commencer à faire un effort conscient pour tweeter sur les cryptos. $TURBO $MIDAS $ZBCN $XRP $XLM $HBAR et plein d'autres. Verrouillons ça 😎

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Hier soir, un ami m'a traîné pour jouer au badminton. Au début, je voulais paresser, mais dès que je suis entré sur le terrain, j'ai commencé à transpirer à grosses gouttes. À ce moment-là, après l'exercice, j'ai réalisé que tout système - qu'il s'agisse du corps ou d'un réseau - ne sait s'il est performant que dans une "vraie confrontation". Je pense à @AlloraNetwork, qui semble entrer dans cette phase de "test en conditions réelles". 1/7 Commençons par la conclusion @AlloraNetwork transforme "la prédiction par IA" en une infrastructure de niveau réseau : plusieurs modèles en compétition, d'abord pour prédire lequel est le plus susceptible de mieux performer dans la situation actuelle, puis pour agréger et régler les incitations. Le réseau principal entre dans une fenêtre proche, et l'équipe officielle publie en continu des points d'entrée pratiques pour le Builder Kit et le Forge, faisant passer l'écosystème d'une "activité" à une "vérifiabilité". 2/7 Comment ça fonctionne ? Workers : soumettent les résultats d'inférence de modèles sur un certain sujet (comme le prix, la volatilité, le risque) ; s : non seulement évaluent l'historique, mais prédisent également quel modèle s'adapte le mieux au marché actuel ; Côté réseau : distribue des incitations et des pénalités en fonction de la qualité et de la précision des contributions, et filtre les participants sérieux par le biais de la mise en jeu. L'accent est mis sur le "pondération prospective" plutôt que sur une évaluation rétrospective. 3/7 Y a-t-il un bulletin de notes ? Le rapport de performance publié par l'équipe officielle en août : sur 1 mois et 10 000 prévisions de direction BTC sur 5 minutes, le taux de précision directionnelle est de 53,22 % (intervalle de confiance à 95 % 52,16–54,28 %), en simulant avec une stratégie simple de 2:1 long/court, ce qui a donné des échantillons de rendements excessifs significatifs (méthodologie et hypothèses de coûts dans le document). Pas besoin de miracles, il faut d'abord des statistiques significatives. 4/7 Cette semaine/ces derniers temps, je m'intéresse aux "points d'entrée pratiques" Forge : un hub pour les compétitions de modèles et la monétisation ; Défi de retour log de 7 jours sur NEAR : amenez les modèles sur le terrain, mise à jour horaire ; Builder Kit : une chaîne de production de données → formation → déploiement, permettant un démarrage plus rapide en ingénierie. Ces points d'entrée permettent aux "écrivains de modèles" de se connecter directement aux incitations du réseau et aux retours de classement. 5/7 Signaux adoptés par l'écosystème Pilot AI a annoncé utiliser les prévisions d'Allora pour la direction Solana/Bitcoin ; Plus tôt, Helios Finance avait intégré un flux de données de prévision BTC en temps réel pour optimiser les rendements ; Plus il y a de cas de "connexion des signaux à l'exécution", plus la valeur du réseau peut pénétrer le niveau d'application. 6/7 Soutien et limites du récit La position officielle d'Allora Labs : un financement total de 35 millions de dollars, avec des investisseurs tels que Polychain, Framework, Blockchain Capital, Archetype, Delphi, etc. ; le récit du réseau principal est clair, mais à moyen et long terme, il dépendra toujours de la courbe de rendement réel de "prédiction → exécution", et non d'un seul point temporel de TGE. 7/7 Comment participer (pour différents groupes) Ingénierie/quantitatif : utilisez le Builder Kit pour démarrer → inscrivez-vous au thème Forge (BTC/ETH/NEAR, etc.), suivez continuellement le classement et les tests rétrospectifs ; Produit/écosystème : intégrez le flux de prévisions dans des stratégies, des seuils de liquidation, des paramètres de gestion des risques ou de market making ; Recherche/investissement : suivez les mises à jour de performance officielles et les annonces d'intégration tierces, observez la vitesse de migration des poids et le contrôle des retraits en cas de conditions extrêmes. DYOR.