J'ai récemment examiné @realRiceAI, et c'est l'un des rares projets qui s'attaquent réellement à un défi dans la robotique et l'AGI : le manque de données d'entraînement de haute qualité. Les robots ne peuvent pas devenir vraiment intelligents sans cela. Ils construisent un moyen décentralisé de collecter et de partager des données robotiques, en utilisant un réseau DePIN pour entraîner des modèles de fondation d'IA physique. Le projet a même été sélectionné par CZ comme gagnant de la journée de démonstration de la BNB Chain à Dubaï, et il est soutenu par Floki tout en faisant également partie du programme NVIDIA Inception. Ils ont également lancé le FLOKI Minibot M1 - un petit compagnon IA qui fait également office de nœud de données. Chaque interaction avec lui alimente le RICE AI Foundry, la première plateforme décentralisée pour les modèles de fondation en robotique, et les contributeurs gagnent des tokens $RICE en retour. Et ça fonctionne : – 800 minibots vendus en 24h – 33...
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