Ceci est la première mise à jour de Talos qui rend le "trésor AI" réel sur @arbitrum. La victoire n'est pas le mot à la mode, c'est un agent capable de rééquilibrer, de migrer des coffres et de faire tourner le risque souvent sans consommer trop de gaz, qui surpassera les trésors gérés par des humains. J'ai vérifié la plomberie et les chiffres. Le modèle de frais d'Arbitrum (Docs → Gaz & Frais) sépare l'exécution L2 des données L1, donc des mouvements fréquents et petits ne brûlent pas le budget. En pratique, le graphique des frais de transaction d'Arbiscan soutient la revendication ">90% moins cher que le mainnet" sur une large gamme de jours, avec seulement quelques pics occasionnels de données. Et il y a une réelle surface d'interaction pour qu'un coffre autonome puisse travailler : GMX (Docs → Trading v2) et la liquidité de Camelot offrent de la place pour router sans mourir de slippage. --- ❯ Arbitrum vs mainnet : cents vs dollars par action ; ce delta de coût permet un rythme de rééquilibrage plus élevé ❯ Étape utilisateur : vérifier le graphique des frais de transaction d'Arbiscan avant/après les opérations de coffre pour évaluer le régime de coût ❯ Note de développement : limiter la fréquence des gardiens lors des pics de données ; reprendre lorsque les coûts par lot se normalisent --- Net/net sur mon cadre de coût, rythme, composabilité, la thèse de Talos tient. Le travail restant concerne la sécurité des agents et les garde-fous de gouvernance, mais les rails d'exécution sont là. Je suivrai la fréquence de rééquilibrage des coffres, le slippage réalisé par rapport au modèle, et toutes les intégrations que Talos mettra en place avec GMX/Camelot.