모나드의 기술 스택을 제대로 이해하라. 허울 말고 본질을 보자. 많은 사람들이 아직도 모나드를 그냥 그저그런 EVM 호환 L1 중 하나라고 치부하지만 모나드는 실행 모델 자체가 다르다. 병렬 처리, 비동기 트랜잭션 처리 그리고 커스텀 데이터베이스인 MonadDB까지. 단순히 Medium 글 읽고 끝낼 게 아니라, dev 그룹으로부터 배포된 내용, 부하 테스트 관련 포스트를 참고할 필요가 있다. 모나드에 올인한 유져라면 당신은 성능형 EVM 체인의 미래를 앞서서 실험 중이란 걸 잊지 말아야 한다. 어떤 앱이 정말 모나드를 ‘필요로 하는지’ 고민해 보자. 모나드는 어떤 상황에서 빛을 발할까? 예를 들어, 아토믹 배치 처리가 필요한 DeFi, 마이크로초 단위 반응속도가 중요한 온체인 오더북, 상태 병렬처리가 핵심인 게임들. 이건 그냥 유즈케이스 마케팅용 문장이 아니라, 실제 아키텍처의 유효성을 입증할 수 있는 테스트 케이스들이다. 당신은 단순한 에어드랍에 집착하지 말고, 롱텀 게임을 생각해야 하는 시기에 도달해 있다. 포인트, 점수, 디스코드 XP, 이런것들이 당장의 에어드랍 비중을 가르는데 중요한 것은 맞지만 TGE가 지나면 판이 바뀐다. “누가 많이 참여했냐”에서 “누가 어떻게 운용했느냐”로 무게 중심이 이동하기 때문이다. TGE 이후 유동성 흐름을 시뮬레이션 해봐라 진짜 위험한 순간은 TGE 직전이 아니라 TGE 직후다. 단타러들 들어오고, 초기 기여자들 출구 전략 쓰고, 봇들이 가격 차익을 긁어가는 시점. AMM 구조, 브릿지 설계, 거래소 상장 흐름, 락업 해제 스케줄 같은 걸 이해 못하면 당신은 그냥 “탈출용 유동성”이 될 뿐이다. Sui, Aptos, Blast, Berachain 등 지난 TGE 사례들을 복기해보자. 패턴은 반복된다. @monad @MediaMonad @0x_eunice @Monad_APAC @koreanads Many people still dismiss #Monad as just another Ethereum compatible L1, but Monad has a fundamentally different execution model, parallel processing, asynchronous transaction handling, and a custom database called MonadDB. You shouldn’t just stop at reading a Medium post you need to refer to materials released by dev groups and posts related to load testing. If you’re a user who has gone all in on Monad, never forget that you’re ahead of the curve, experimenting with the future of high performance EVM chains. Think about what kinds of apps truly need Monad. When does Monad really shine? for example, DeFi protocols that require atomic batch processing, onchain order books where microsecond level responsiveness is crucial, and games where parallel state processing is key. This isn’t just use case marketing fluff these are actual test cases that can prove the validity of Monad’s architecture. You’ve now reached the point where you shouldn’t obsess over airdrops but think about the long term game. Points, scores, Discord XP. sure, they’re important for current airdrop allocation, but once the TGE passes, the rules of the game will change. The focus will shift from “who participated the most” to “who operated what.” Simulate post TGE liquidity flows. The real danger isn’t right before TGE, it’s right after. That’s when short-term traders flood in, early contributors start using their exit strategies, and bots start scraping price arbitrage. If you don’t understand things like AMM design, bridge architecture, exchange listing flows, or token unlock schedules, you’ll just end up as someone else’s exit liquidity. Let’s look back at past TGE examples - Sui, Aptos, Blast, Berachain. The patterns always repeat.